Oficial Media

Știri din Târgoviște, Dâmbovița, România.

Analiza și prognozarea replicilor seismice pentru seismicitatea crustală în România

Cercetătorii INCDFP (Cristian Ghiță, Bogdan Enescu, Alexandru Marinus, Iren-Adelina Moldovan, Constantin Ionescu, Eduard Gabriel Constantinescu & Like An) au realizat un studiu care urmărește dezvoltarea unui sistem de anticipare a replicilor seismice în România.
Scopul este de a furniza prognoze din primele ore și până la câteva zile după producearea unui cutremur principal.
Metoda utilizează tehnici statistice aplicate cu succes în Japonia, adaptate pentru condițiile seismice din România.
Analiza a fost realizată pe două secvențe de replici seismice crustale (de suprafață), generate de șocurile principale din 2014 din Vrancea-Mărășești și din 2023 din Gorj-Oltenia, ambele având magnitudinea moderată de 5,4 Mw. Metoda se bazează pe cele două legi empirice ale seismicității: Omori-Utsu și Gutenberg-Richter.
Cercetătorii au estimat probabilitatea producerii replicilor seismice pentru cele două regiuni, în funcție de magnitudine, realizând prognoze pe baza unor perioade de învățare a activității sesimice în urma cutremurelor principale, pentru intervale de 3, 6, 9, 12 și 24 de ore.
În urma analizei s-a constatat că, deși cele două secvențe studiate s-au produs în urma unor seisme cu aceeași magnitudine, probabilitățile generale ale replicilor seismice sunt mai reduse pentru secvența Mărășești.
Replici de magnitudine mai mare sau egală cu cea a șocului principal Ml 5,7 au fost prognozate cu probabilități mai mici de 1% în regiunea Mărășești, în timp ce pentru secvența din Gorj, probabilitățile au fost cuprinse între 1% și 10%, pentru primele trei ore de la producerea cutremurului principal.
Rezultatele evidențiază diferențele semificative dintre cele două secvențe analizate și arată că un model unic nu poate descrie corect comportamentul replicilor în diferite regiuni seismice. Studiul oferă o perspectivă nouă asupra modului în care pot fi anticipate replicile unui șoc principal și marchează o etapă importantă în dezvoltarea unui sistem automat de prognoză, inspirat din experiența Japoniei.
Distribuie acest articol Oficial Media
Share